Whale
极速终端 AI 编程 Agent，专为 DeepSeek 优化。~98% prompt 缓存命中率，100 万上下文窗口，支持 MCP 工具和动态工作流。
🎯适用场景：使用 DeepSeek 模型进行高效终端编程，享受极速缓存和长上下文体验
📥 收录于 2026/6/21
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑6 小时 +1· 统计区间 6/24 00:08 → 6/24 06:11（6 小时）
✅ 优点
- •极速缓存命中率
- •百万级上下文
- •MCP 工具支持
- •Go 高性能
⚠️ 限制
- •仅支持 DeepSeek
- •较新项目
🔗 相关工具
AgenticSeek
github.com/Fosowl/agenticSeek
完全本地化的 Manus AI 替代方案，26K+ stars。零 API 费用、零月度账单的自主 Agent——支持思考、浏览网页和编码，仅需电费即可运行。DeepSeek R1 驱动，是自主 Agent 的完全本地化方案
🎯自主 Agent 开发与部署
HexStrike AI
github.com/0x4m4/hexstrike-ai
HexStrike AI MCP Agents — 先进的 MCP 服务器，让 AI Agent（Claude、GPT、Copilot 等）自主运行 150+ 安全测试工具，实现 AI 驱动的安全测试自动化
🎯用 AI Agent 自动执行安全测试和渗透测试
HolaOS
github.com/holaboss-ai/holaos
本地优先的超级工作 Agent，几分钟内学习你的工作上下文并永久记忆，支持 MCP 和主动式 AI 助手
🎯作为个人 AI 工作助手，学习上下文并主动提供帮助
Hermes Agent
github.com/NousResearch/hermes-agent
NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，115K+ stars（2026-04-25），周增 19,019 stars，累计 115,534 星，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。
🎯自主 Agent 开发与部署
Karpathy autoresearch
github.com/karpathy/autoresearch
Andrej Karpathy 开源的自主科研框架，让 AI Agent 自主运行 ML 研究实验。基于 nanochat 单 GPU 训练框架，Agent 自主修改训练代码、短时验证、保留有效改动。发布即登顶 GitHub Trending，76K+ stars。研究者只需写 program.md 描述研究方向，Agent 自主完成实验循环
🎯自主 Agent 开发与部署
RuView
github.com/ruvnet/ruview
π RuView 将普通 WiFi 信号转为实时空间智能，7K+ stars。利用 WiFi 信号实现实时空间感知，无需摄像头即可检测运动和存在
🎯自主 Agent 开发与部署