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NeurIPS 2025 论文，基于组合潜在扩散变换器的结构化 3D 网格生成模型，可生成高质量带部件标注的 3D 模型
🎯适用场景：3D 物体生成、结构化网格生成、3D 重建
📥 收录于 2026/6/3
📊 仓库数据
✅ 优点
- •NeurIPS 2025 论文质量有保证
- •生成带部件标注的结构化模型
- •开源代码
⚠️ 限制
- •仅限 3D 物体生成
- •训练需要大量 GPU 资源
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