Vibe Coded Design Tells
一个数据驱动的研究项目，从 Reddit 四十七个子版的三百二十万条帖子中挖掘并排名 AI 生成网站的视觉特征，提供完整脚本、原始数据和可视化图表，帮助开发者识别和避免 AI 编程产出网站的设计通病。218 stars。
🎯适用场景：了解 AI 生成网站的常见视觉缺陷，改进 vibe coding 产出质量
📥 收录于 2026/6/24
📊 仓库数据
✅ 优点
- •320 万帖子大数据分析
- •提供原始数据和脚本
- •实用设计避坑指南
⚠️ 限制
- •数据驱动非工具
- •仅分析不生成
- •英文数据为主
🔗 相关工具
Firecrawl
github.com/firecrawl/firecrawl
AI 友好的网页抓取 API，支持 URL → Markdown/结构化数据，110K+ stars。专为 LLM 应用设计，自动处理 JS 渲染、分页、反爬，是 RAG 系统的理想数据源
🎯网页自动化与数据采集
OpenBB Platform
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金融数据分析平台，66,139+ stars。开源金融数据基础设施，提供股票、加密货币、宏观经济等全方位数据查询和分析能力，支持 Python SDK 和终端使用
🎯金融数据采集与分析、股票与宏观数据查询
Scrapling
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自适应 Web 爬取框架，52K+ stars。从单请求到全规模爬取全覆盖，智能处理反爬、动态渲染和复杂页面结构，是 AI Agent 数据采集的瑞士军刀
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🎯AI 舆情监控、行业趋势分析与情报收集系统
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github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
中文社交媒体爬虫工具，50K+ stars。支持小红书、抖音、快手、B 站、微博、贴吧、知乎等平台的笔记/视频/评论爬取，是中文互联网数据采集的标杆项目
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Made With ML
github.com/GokuMohandas/Made-With-ML
生产级 ML 开发教程，47,348+ stars。从数据处理到模型部署的完整 ML 开发课程，涵盖 MLOps、模型监控、CI/CD 等生产环境最佳实践
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