SecretFlow
蚂蚁开源的隐私保护数据分析和机器学习统一框架,2.7K+ stars。支持联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等多种隐私计算技术
🎯适用场景:金融机构间联合风控——多家银行在不泄露客户数据的前提下联合训练风控模型。
#隐私计算#联邦学习#多方安全计算#可信执行环境
📥 收录于 2026/6/9
📊 仓库数据
Stars2,687
Forks471
语言Python
更新2026/7/19
✅ 优点
- •一套框架支持多种隐私计算技术
- •蚂蚁集团背书,工业级可靠性
- •内置差分隐私、同态加密、TEE
⚠️ 限制
- •部署复杂度高,需要专门运维
- •中文文档为主,国际社区较小
