SecretFlow
蚂蚁开源的隐私保护数据分析和机器学习统一框架，2.7K+ stars。支持联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等多种隐私计算技术
🎯适用场景：金融机构间联合风控——多家银行在不泄露客户数据的前提下联合训练风控模型。
📥 收录于 2026/6/9
📊 仓库数据
✅ 优点
- •一套框架支持多种隐私计算技术
- •蚂蚁集团背书，工业级可靠性
- •内置差分隐私、同态加密、TEE
⚠️ 限制
- •部署复杂度高，需要专门运维
- •中文文档为主，国际社区较小
🔗 相关工具
PySyft
github.com/OpenMined/PySyft
隐私保护 AI 框架，9.9K+ stars。在数据保留在他人服务器上的情况下进行数据科学和 AI 训练，支持联邦学习、安全多方计算和差分隐私，是隐私 AI 的标志性开源项目
🎯医疗/金融等敏感数据场景下的 AI 训练——在不共享原始数据的前提下，多方可协作训练模型。
Flower
github.com/adap/flower
友好的联邦学习框架，6.9K+ stars。支持多设备、多机构的分布式 AI 训练，数据不出本地即可协作训练模型。兼容 PyTorch/TensorFlow/JAX 等主流框架，是联邦学习的事实标准基础设施
🎯多机构联合训练——医院、银行等需要数据隐私的机构可在不共享原始数据的情况下协作训练 AI 模型。
PFLlib
github.com/TsingZ0/PFLlib
个性化联邦学习库，2.1K+ stars。2 小时上手联邦学习，支持异构数据处理、非独立同分布数据、个性化联邦学习等场景，附带多种攻击和防御算法
🎯联邦学习入门和实践——快速在自己的电脑上跑通联邦学习实验，支持多种算法和攻击场景。
Transformers
github.com/huggingface/transformers
Hugging Face 核心模型库，159,648+ stars。支持 200K+ 预训练模型，覆盖 NLP、计算机视觉、音频、多模态等全领域，提供统一 API 接口，是 AI 开发者的必备基础设施
🎯多模型 API 统一接入与路由
Pytorch
github.com/pytorch/pytorch
Meta 开源的深度学习框架，100K+ stars。以动态计算图和 Pythonic 风格著称，在学术界和工业界都有广泛应用，支持分布式训练、移动端部署和 ONNX 导出
🎯深度学习模型研发、学术论文实验、大模型微调训练
LLM Course
github.com/mlabonne/llm-course
LLM 学习路线图，78,479+ stars。从入门到精通的系统学习资源，涵盖 Transformers 原理、微调、RLHF、量化部署等关键技术方向，是 AI 开发者的成长指南
🎯AI 技术学习与实践教程、大模型微调与训练