Recall
NEW为 Claude Code 提供持久化记忆能力，完全离线运行，避免每次会话重复解释项目上下文。468 stars。
🎯适用场景：为 Claude Code 会话添加跨会话持久记忆，减少重复上下文输入
📥 收录于 2026/6/25
📊 仓库数据
✅ 优点
- •完全离线运行
- •节省 token 消耗
- •TextRank 摘要算法
⚠️ 限制
- •仅支持 Claude Code
- •项目较新
- •功能较单一
🔗 相关工具
Claude-Mem
github.com/thedotmack/claude-mem
Claude Code 自动记忆插件（GitHub 66.7K 星），自动捕获编码会话中的所有操作，用 AI 压缩后注入后续会话，解决上下文丢失问题，支持长期记忆和智能检索。周增 7,562 星，总计 66,750 星。2026 年增长最快的 Agent 记忆工具。
🎯Agent 长期记忆与上下文管理
Mem0
github.com/mem0ai/mem0
AI Agent 通用记忆层，53,592+ stars。为 AI 应用提供持久化记忆管理，支持用户偏好、对话历史、知识图谱的存储和检索，让 Agent 拥有长期记忆能力
🎯Agent 长期记忆与上下文管理、用户偏好与对话历史持久化
memvid
github.com/memvid/memvid
AI Agent 记忆层，16K+ stars。用无服务器的单文件方案替代复杂的 RAG 流水线，为 AI Agent 提供持久化记忆能力
🎯知识库问答与 RAG 检索
TencentDB Agent Memory
github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory
腾讯开源的 AI Agent 全本地长期记忆方案，4 层渐进管道实现零云端依赖，4.1K+ stars
🎯为 AI Agent 提供长期记忆能力
Acontext
github.com/memodb-io/acontext
将 Agent Skills 转化为记忆层的开源方案，让 AI Agent 具备持久化技能和上下文感知能力
🎯为 AI Agent 添加持久化技能管理和上下文感知能力
MineEcho
github.com/Health-Yang/MineEcho
本地优先的个人 AI 助手记忆操作系统，支持 L0-L3 分层记忆、Wiki++ 知识库、技能路由和 TokenLess 上下文压缩。261 stars。
🎯为个人 AI 助手提供完整的记忆管理和知识组织能力