PyCaret
开源低代码 AutoML 平台，PyCaret 4.0 采用 sklearn 原生引擎 + React 控制面板，支持分类、回归、聚类等多种任务。
🎯适用场景：快速原型和 AutoML 工作流，降低机器学习门槛
📥 收录于 2026/6/10
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑6 小时 +1· 统计区间 6/17 06:02 → 6/17 12:04（6 小时）
✅ 优点
- •几行代码完成完整 ML 流程
- •支持 70+ 算法自动比较
- •sklearn 原生兼容
⚠️ 限制
- •高级定制能力有限
- •大规模数据性能受限
🔗 相关工具
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github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
100+ 大模型高效微调工具，71K+ stars。支持 LoRA、QLoRA、DPO、PPO 等 10+ 种微调方法，提供 WebUI 一键式微调界面，兼容 LLaMA、Mistral、Qwen、Baichuan 等主流模型。ACL 2024 论文收录
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LlamaFactory
github.com/hiyouga/LlamaFactory
统一高效微调 100+ 大模型，71K+ stars。支持 100+ LLM 和 VLM 的高效微调框架（ACL 2024 论文收录）
🎯大模型微调与训练
Unsloth
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LLM 微调 Web UI 和优化工具，62,269+ stars。提供 2 倍训练速度、70% 显存占用的 LLM 微调方案，支持 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型的 LoRA/QLoRA 微调
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nanoGPT
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Andrej Karpathy 的最小化 GPT 训练实现，仅约 300 行代码即可从头训练 GPT 模型，是学习 LLM 训练原理的最佳入门项目
🎯学习 LLM 训练原理、GPT 模型教学、深度学习课程
nanoChat
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Karpathy 用 100 美元能买到的最佳 ChatGPT 体验，从数据到训练到推理的完整实现
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llm.c
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Karpathy 用纯 C 和 CUDA 实现的 LLM 训练项目，摆脱 Python 依赖，追求极致性能
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