PostgreSQL ML

常用的文本与句向量框架，封装了大量 Embedding、重排和语义相似度模型，适合 RAG 检索、聚类、去重和语义匹配。

🎯为知识库、RAG、语义搜索或文本去重任务生成高质量 Embedding。

面向 AI Agent 的快速代码搜索工具，使用语义嵌入搜索替代传统 grep 关键词匹配，比 grep+read 方案节省约 98% 的 token 消耗。

🎯为 AI 编码 Agent 提供高效的代码库语义检索能力

BAAI 发布的多语言、多粒度、多功能 Embedding 模型，适合中文与跨语言检索、RAG 召回、语义匹配和混合检索实验。

🎯为中文知识库、RAG 系统或跨语言搜索生成检索向量。

面向检索和 RAG 的 Embedding 与 Rerank API 服务，提供通用、代码、金融、法律等方向模型，适合高质量语义检索。

🎯需要高质量 Embedding 或 Rerank 服务来提升 RAG 检索效果。

提供 Embedding、Reranker、Reader 等检索基础模型和服务的 AI 搜索平台，适合构建多语言 RAG、语义搜索和文档理解流程。

🎯为多语言 RAG、企业搜索或文档理解应用选择检索模型和 API。

Meta 开源的深度学习框架，100K+ stars。以动态计算图和 Pythonic 风格著称，在学术界和工业界都有广泛应用，支持分布式训练、移动端部署和 ONNX 导出

🎯深度学习模型研发、学术论文实验、大模型微调训练