ai-agents-from-scratch

开源开发框架4.2k↑+1

通过从零构建 AI Agent 的方式深入讲解大模型 Agent 的原理,涵盖本地 LLM 部署、函数调用、记忆管理和 ReAct 模式等核心概念。

🎯适用场景:学习 AI Agent 的底层原理和实现方法

#Ai-agents#Educational#Function-calling#Llm

📥 收录于 2026/6/3

📊 仓库数据

Stars4,214
Forks612
语言JavaScript
更新2026/6/3

📈 上次抓取以来 ↑+1

优点

  • 从零开始教学式讲解
  • 不依赖黑盒服务
  • 覆盖函数调用和记忆等核心概念

⚠️ 限制

  • 需要编程基础
  • 不涉及生产级部署
  • 更新频率有限

🔗 相关工具

awesome-free-llm-apis

开源4.8k↑+7

github.com/mnfst/awesome-free-llm-apis

汇总了所有提供免费 LLM API 密钥的服务列表,覆盖多家主流大模型厂商,帮助开发者快速获取可用的 API 进行原型开发。

🎯快速获取免费 LLM API 进行原型开发和测试

#Ai-agents#Anthropic#Awesome#Awesome-list
语言JavaScript
🍴 Forks457
🔄 更新2026/6/3
📥 收录2026/6/3

trulens

开源3.4k

github.com/truera/trulens

LLM 评估和追踪框架,帮助开发者系统性地评估大语言模型和 Agent 的性能、安全性和可靠性,支持多种评估指标。

🎯评估和监控生产环境中 LLM 和 Agent 的输出质量

#Agent-evaluation#Agentops#Ai-agents#Ai-monitoring
语言Python
🍴 Forks284
🔄 更新2026/6/3
📥 收录2026/6/3

DataDesigner

开源1.9k

github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner

NVIDIA NeMo 数据设计工具,可从零生成或基于种子数据生成高质量合成数据,适用于模型训练和微调

🎯合成数据生成、模型训练数据增强、微调数据准备

#Agentic-ai#Data-augmentation#Data-generation#Llm
语言Python
🍴 Forks178
🔄 更新2026/6/3
📥 收录2026/6/3

Transformers

开源161k↑+13

github.com/huggingface/transformers

Hugging Face 核心模型库,159,648+ stars。支持 200K+ 预训练模型,覆盖 NLP、计算机视觉、音频、多模态等全领域,提供统一 API 接口,是 AI 开发者的必备基础设施

🎯多模型 API 统一接入与路由

#模型库#NLP#多模态#Hugging Face
语言Python
🍴 Forks33,396
📅 上线2018/10/29
🔄 更新2026/6/3
📥 收录2026/4/20

LangChain

开源138k↑+13

github.com/langchain-ai/langchain

最流行的 LLM 应用开发框架,137K+ stars。提供链式编排、RAG 检索增强生成、Agent 构建等核心能力,覆盖 Python 和 JavaScript 双语言生态,是构建 LLM 应用的基础设施

🎯LLM 应用快速开发

#RAG#Agent#链式编排#生态最大
语言Python
🍴 Forks22,937
📅 上线2022/10/17
🔄 更新2026/6/3
📥 收录2026/4/11

Supabase

开源103k↑+12

github.com/supabase/supabase

Postgres 开发平台,101,199+ stars。开源 Firebase 替代方案,内置向量数据库支持 pgvector,是构建 AI 应用(RAG、Agent)的理想后端基础设施。提供实时数据库、认证、存储、Edge Functions 等全栈能力。

🎯LLM 应用快速开发

#PostgreSQL#向量数据库#AI 后端#全栈
语言TypeScript
🍴 Forks12,624
📅 上线2020/10/1
🔄 更新2026/6/3
📥 收录2026/4/21