Open Multi-Agent
TypeScript 原生的多智能体编排框架——从目标自动生成任务 DAG。支持 Claude、Gemini、Grok、DeepSeek 等多种 LLM,内置 MCP 协议支持。6.3K+ stars,是多 Agent 协作的新锐项目
🎯适用场景:多 Agent 协作任务编排、自动化工作流、复杂目标分解执行
📊 仓库数据
✅ 优点
- •TypeScript 原生适合前端集成
- •目标驱动自动生成任务 DAG
- •支持多种 LLM 后端
- •MCP 协议内置支持
- •MIT 开源许可
⚠️ 限制
- •项目较新(2026.03 创建)
- •生态和社区仍在建设
- •复杂场景稳定性待验证
🔗 相关工具
CowAgent
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基于大模型的超级 AI 助理,支持微信/飞书/钉钉等多平台接入,可选择多种大模型,44k+ stars
🎯在微信/飞书/钉钉等平台部署个人 AI 助理,支持多模型切换和 MCP 工具调用
LobeHub Operator
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LobeHub 新一代 Agent 运营平台——Chief Agent Operator。将 Agent 组织成 7×24 小时运营团队,支持雇佣、调度和报告整个 AI 团队的运营状态。77K+ stars,是 LobeChat 之后的战略级产品
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Oh My OpenAgent
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高效 Agent 框架,52,967+ stars。轻量高效的 AI Agent 开发框架,提供简洁的 API 和丰富的工具集成,支持多模型、多技能的灵活编排
🎯自主 Agent 开发与任务执行
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HKUDS 出品的轻量级开源 AI Agent 框架,42K+ stars。为工具、聊天和工作流提供简洁的 AI Agent 集成方案,支持 Claude、OpenAI 等主流模型,是轻量 Agent 部署的新选择
🎯AI 工作流编排与自动化
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github.com/mindsdb/minds-platform
MindsDB 出品的生产级 AI 平台,39K+ stars。开放的基础 AI 架构,支持构建可控制、可扩展、可任意部署的 AI 系统。内置 RAG 引擎、Agent 编排、MCP 集成和多数据源连接。
🎯构建生产级 AI 应用,集成多数据源的 RAG 系统和 Agent 编排
oh-my-claudecode
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