Open Multi-Agent
TypeScript 原生的多智能体编排框架——从目标自动生成任务 DAG。支持 Claude、Gemini、Grok、DeepSeek 等多种 LLM，内置 MCP 协议支持。6.3K+ stars，是多 Agent 协作的新锐项目
🎯适用场景：多 Agent 协作任务编排、自动化工作流、复杂目标分解执行
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑12 小时 +5· 统计区间 7/16 22:42 → 7/17 10:26（12 小时）
✅ 优点
- •TypeScript 原生适合前端集成
- •目标驱动自动生成任务 DAG
- •支持多种 LLM 后端
- •MCP 协议内置支持
- •MIT 开源许可
⚠️ 限制
- •项目较新（2026.03 创建）
- •生态和社区仍在建设
- •复杂场景稳定性待验证
🔗 相关工具
CowAgent
github.com/zhayujie/CowAgent
基于大模型的超级 AI 助理，支持微信/飞书/钉钉等多平台接入，可选择多种大模型，44k+ stars
🎯在微信/飞书/钉钉等平台部署个人 AI 助理，支持多模型切换和 MCP 工具调用
LobeHub Operator
github.com/lobehub/lobehub
LobeHub 新一代 Agent 运营平台——Chief Agent Operator。将 Agent 组织成 7×24 小时运营团队，支持雇佣、调度和报告整个 AI 团队的运营状态。77K+ stars，是 LobeChat 之后的战略级产品
🎯自主 Agent 开发与部署
NanoBot
github.com/HKUDS/nanobot
HKUDS 出品的轻量级开源 AI Agent 框架，42K+ stars。为工具、聊天和工作流提供简洁的 AI Agent 集成方案，支持 Claude、OpenAI 等主流模型，是轻量 Agent 部署的新选择
🎯AI 工作流编排与自动化
Oh My Claudecode
github.com/yeachan-heo/oh-my-claudecode
面向团队的多 Agent Claude Code 编排，6.7K+ stars。Teams-first 多 Agent 编排方案，支持团队协作的 Claude Code 工作流
🎯AI 工作流编排与自动化
AgentScope
github.com/agentscope-ai/agentscope
多智能体协作框架，25K+ stars。阿里巴巴出品，支持构建可视化、可信任的多 Agent 协作系统。提供 Agent 间通信、工具调用、任务编排等核心能力，支持 MCP 协议集成和 React Agent 模式
🎯MCP 工具协议集成
EDICT
github.com/cft0808/edict
三省六部制多 Agent 编排系统——基于 OpenClaw 框架，9 个专业 AI Agent 分工协作，配备实时仪表盘监控各 Agent 状态与任务进度。
🎯多 Agent 协作编排——适合需要多个专业 AI 分工处理复杂任务的团队，自带仪表盘全局监控
