DataDesigner

通过从零构建 AI Agent 的方式深入讲解大模型 Agent 的原理，涵盖本地 LLM 部署、函数调用、记忆管理和 ReAct 模式等核心概念。

🎯学习 AI Agent 的底层原理和实现方法

Hugging Face 核心模型库，159,648+ stars。支持 200K+ 预训练模型，覆盖 NLP、计算机视觉、音频、多模态等全领域，提供统一 API 接口，是 AI 开发者的必备基础设施

🎯多模型 API 统一接入与路由

最流行的 LLM 应用开发框架，137K+ stars。提供链式编排、RAG 检索增强生成、Agent 构建等核心能力，覆盖 Python 和 JavaScript 双语言生态，是构建 LLM 应用的基础设施

🎯LLM 应用快速开发

Postgres 开发平台，101,199+ stars。开源 Firebase 替代方案，内置向量数据库支持 pgvector，是构建 AI 应用（RAG、Agent）的理想后端基础设施。提供实时数据库、认证、存储、Edge Functions 等全栈能力。

🎯LLM 应用快速开发

高性能自托管照片视频管理，5.5K+ stars。高性能自托管照片和视频管理方案，支持 AI 人脸识别、场景分类和智能搜索

🎯LLM 应用快速开发

统一高效微调 100+ 大模型，71K+ stars。支持 100+ LLM 和 VLM 的高效微调框架（ACL 2024 论文收录）

🎯大模型微调与训练