Nunchaku
SVDQuant：吸收异常值的低秩 4-bit 扩散模型量化方案（ICLR 2025 Spotlight）。在保持图像生成质量的同时大幅降低显存占用，支持 FLUX 等主流扩散模型。3.9K+ stars
🎯适用场景：扩散模型低比特量化、显存受限环境的图像生成
📊 仓库数据
✅ 优点
- •ICLR 2025 Spotlight 论文品质
- •4-bit 量化大幅降低显存
- •保持图像生成质量
- •支持 FLUX 等主流模型
⚠️ 限制
- •集成到推理框架需工程经验
- •主要面向扩散模型
- •最后推送为 3 月，维护活跃度待观察
🔗 相关工具
diffusers
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🤗 扩散模型工具库，6.5K+ stars。最先进的图像、视频和音频扩散模型，Hugging Face 出品的生成式 AI 核心工具
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DiffSynth-Studio
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魔搭社区出品的扩散模型创意工作室，12K+ stars。提供强大的扩散模型 GUI、API 和后端，支持图像生成、视频生成和多模态内容创作。基于 ModelScope 生态，是中国开源 AI 生成工具的重要项目
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VideoCrafter
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VideoCrafter2 高质量视频扩散模型，突破数据限制实现高质量视频生成，支持文本到视频和图像到视频。
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github.com/comfyanonymous/ComfyUI
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github.com/openai/whisper
OpenAI 开源语音识别模型，99.9K+ stars。支持 99 种语言自动语音识别与翻译，可本地部署保护隐私，广泛用于会议转录、字幕生成等场景
🎯多语言语音转文字、音频转录、本地私有化语音识别