Natural

基于图的 AI Agent 编排框架，29,857+ stars。LangChain 团队出品，用有向图定义 Agent 工作流，支持循环、条件分支、多 Agent 协作。2026 年 Harness Engineering 核心工具，AIEWF 2026 五大趋势报告中被列为主流 Agent 编排框架。

🎯AI 工作流编排与自动化

生产级 GenAI Agent 端到端教程，从原型到企业部署的全流程实践指南。涵盖 LangGraph、评估、监控、MLOps 等核心主题，是构建可投产 Agent 系统的实战教材

🎯AI 技术学习与实践教程

AI PDF 聊天机器人，17K+ stars。基于 LangChain 和 LangGraph 构建的 AI PDF 对话 Agent，支持对 PDF 文档进行智能问答

🎯AI 技术学习与研究参考

香港大学 HKU 开源的全自动零代码 LLM Agent 框架。用自然语言即可创建和部署 Agent，无需编码。GAIA 基准测试开源方法第一，性能对标 OpenAI Deep Research。ACL 2026 Findings 论文。

🎯用自然语言创建 AI Agent——零代码、全自动、自进化

Anthropic 官方 Agent 开发框架，Claude Science 底层技术。提供工具调用、多轮对话、上下文管理等核心能力，是构建 Claude 生态 Agent 的标准工具。2026 年 7 月随 Claude Science 平台发布。

🎯构建基于 Claude 的 AI Agent 应用

Tree-of-thought with pruning skill for coding agents。843 stars。基于 Claude 和 Codex Agent SDK，并行展开不同认知框架的发散思维，评分并剪除陷阱，深化幸存者。创意和跨学科工作的无脑技能

🎯增强编码 Agent 的推理与创意能力