MineEcho

本地优先的 AI 记忆层，支持持久化知识图谱、实体提取和语义检索，兼容 Ollama、OpenAI、Anthropic 等后端。224 stars。

🎯为任意 LLM 添加持久化记忆和知识图谱能力

AI Agent 长期记忆系统，创新性地采用记忆宫殿架构 + AAAK 30x 压缩技术，仅需 170 token 即可启动记忆检索，在 LongMemEval 基准测试中准确率达 96.6%。完全离线运行保护隐私，支持 MCP 协议集成到任意 Agent 工作流，发布后 48 小时即获得 22K GitHub Stars。解决了大模型上下文窗口有限和记忆丢失的核心痛点，是 Agent 长期记忆基础设施的新标杆

🎯Agent 长期记忆与上下文管理、AI 工作流编排与自动化

为 AI Agent 构建实时知识图谱的开源框架，支持动态图构建、增量更新和语义检索，让 Agent 拥有结构化的长期记忆能力。26K+ stars，Zep 团队出品

🎯AI Agent 长期知识图谱记忆、结构化语义检索、动态上下文构建

腾讯开源的 AI Agent 全本地长期记忆方案，4 层渐进管道实现零云端依赖，4.1K+ stars

🎯为 AI Agent 提供长期记忆能力

面向 LLM Agent 的高效终身记忆方案，支持文本和多模态输入，通过知识图谱和压缩技术实现持久化记忆管理。

🎯为 LLM Agent 提供跨会话的长期记忆能力

自进化的 AI Agent 记忆宫殿，支持持久化记忆、自动学习、知识图谱和多 Agent 协作。335 stars。

🎯为 AI Agent 提供可自进化的持久化记忆系统