Memobase

AI Agent 长期记忆系统，创新性地采用记忆宫殿架构 + AAAK 30x 压缩技术，仅需 170 token 即可启动记忆检索，在 LongMemEval 基准测试中准确率达 96.6%。完全离线运行保护隐私，支持 MCP 协议集成到任意 Agent 工作流，发布后 48 小时即获得 22K GitHub Stars。解决了大模型上下文窗口有限和记忆丢失的核心痛点，是 Agent 长期记忆基础设施的新标杆

🎯Agent 长期记忆与上下文管理、AI 工作流编排与自动化

AI 记忆引擎，22K+ stars。超快速、可扩展的记忆 API，为 AI Agent 提供长期记忆能力。基于 Cloudflare 边缘计算架构（KV + Durable Objects），支持用户画像、对话历史、知识图谱的持久化存储和智能检索

🎯Agent 长期记忆与上下文管理

跨 Agent 和平台的自进化记忆系统。为 AI Agent 提供长期记忆能力，支持多平台上下文持久化与迁移，是 Agent 记忆管理的通用方案。6.7K+ stars。

🎯AI Agent 跨平台长期记忆、多 Agent 上下文共享

本地持久化记忆存储，支持 Claude Desktop、GitHub Copilot、Codex 等 LLM 应用的长期记忆管理，基于向量数据库和嵌入技术

🎯为 AI 应用提供本地持久记忆

AI Agent 通用记忆层，3K+ stars。为 AI Agent 提供可扩展、可互操作的记忆系统，支持长期记忆、上下文压缩和检索，是构建有记忆能力的 Agent 的基础设施

🎯Agent 长期记忆与上下文管理

AI Agent 微服务框架，支持 AG-UI 协议、长期记忆管理和丰富的插件生态系统，可快速构建对话式 AI 助手和智能 Agent 应用

🎯快速搭建企业对话 AI 助手、智能客服系统、多 Agent 协作场景