MCP Go SDK
Model Context Protocol 的官方 Go SDK，让 LLM 应用与外部工具和数据的无缝集成，支持构建 MCP Server 和 Client
🎯适用场景：用 Go 构建高性能 MCP Server
📥 收录于 2026/6/11
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑18 小时 +2· 统计区间 6/11 19:09 → 6/12 13:10（18 小时）
✅ 优点
- •官方 Go SDK
- •易于构建 MCP Server
- •性能优秀
⚠️ 限制
- •Go 生态相对 Python 较小
- •文档相对较少
🔗 相关工具
Goose
github.com/block/goose
Block 开源本地优先 AI Agent 框架，基于 MCP 协议连接 1,700+ 扩展，支持 25+ LLM 提供商，Rust 编写高性能。提供安全的沙箱执行环境和丰富的工具集成，是本地 AI Agent 开发的新选择
🎯MCP 工具协议集成、AI 安全与合规防护
Goose Aaif
github.com/aaif-goose/goose
开源可扩展 AI Agent，超越代码建议——支持安装、执行、编辑和测试任意 LLM。Rust 编写高性能，支持 MCP 协议和 ACP（Agent Communication Protocol），是本地优先 AI Agent 开发的标杆项目。46K+ stars。
🎯搭建本地优先的 AI Agent，支持任意 LLM 的代码执行、编辑和自动化测试流程
Chrome DevTools MCP
github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
Chrome DevTools MCP Server，40K+ stars。将 Chrome 开发者工具能力通过 MCP 协议暴露给 AI 编码 Agent——支持 DOM 检查、性能分析、网络监控、Console 调试等完整 DevTools 功能，是 AI 编程助手的浏览器调试利器
🎯AI 编码助手浏览器调试、前端性能分析与 DOM 检查自动化
Minds Platform
github.com/mindsdb/minds-platform
MindsDB 出品的生产级 AI 平台，39K+ stars。开放的基础 AI 架构，支持构建可控制、可扩展、可任意部署的 AI 系统。内置 RAG 引擎、Agent 编排、MCP 集成和多数据源连接。
🎯构建生产级 AI 应用，集成多数据源的 RAG 系统和 Agent 编排
Repomix
github.com/yamadashy/repomix
📦 将整个代码仓库打包成单个 AI 友好的文件，适合喂给 LLM 或 AI 编码工具，25k+ stars
🎯将代码库打包提供给 AI 工具进行代码审查、重构或分析
n8n MCP
github.com/czlonkowski/n8n-mcp
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