Loop Engineering
AI 编码代理循环工程的实用模式、启动器和 CLI 工具。设计系统以提示和编排代理（灵感来自 Addy Osmani 和 Boris Cherny）。包含 loop-audit、loop-init、loop-cost。
🎯适用场景：学习和实践 AI 编码代理的循环工程模式
📥 收录于 2026/6/17
📊 仓库数据
✅ 优点
- •实用模式库
- •包含 CLI 工具
- •业界专家灵感
⚠️ 限制
- •较新概念，实践案例有限
- •文档以英文为主
🔗 相关工具
Awesome Agentic AI 中文学习路线
github.com/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh
三语（繁中/English/简中）Agentic AI 学习路线图，从 LLM 基础到多智能体系统，收录 240+ 精选资源和实战案例。
🎯中文用户系统学习 Agentic AI 的完整路线图
Prompts Chat
github.com/f/prompts.chat
前身是 Awesome ChatGPT Prompts，160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台，收录数千条高质量 Prompt，覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt，是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。
🎯AI 技术学习与实践教程、提示词工程与优化
JavaGuide
github.com/Snailclimb/JavaGuide
Java 全栈知识体系，155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点，并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南，也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。
🎯AI 技术学习与实践教程
LLMs from Scratch
github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
从零实现 ChatGPT 风格 LLM 的教程，95K+ stars。基于 Sebastian Raschka 的著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》，手把手用 PyTorch 实现完整的 GPT 模型
🎯AI 技术学习与实践教程
Machine Learning for Beginners
github.com/microsoft/ML-For-Beginners
微软官方机器学习入门课程，85,318+ stars。12 周完整课程体系，涵盖回归、分类、聚类、NLP 等核心 ML 概念，每节课含 Jupyter Notebook 实践练习。从基础统计学到高级模型，是最系统的 ML 入门学习路径。
🎯AI 技术选型与学习参考、AI 技术学习与实践教程
CS Video Courses
github.com/developer-y/cs-video-courses
计算机科学视频课程合集，80,357+ stars。收录 MIT、Stanford、CMU 等顶尖高校的 CS 课程视频，涵盖算法、操作系统、数据库、机器学习、深度学习等核心课程。是自学计算机科学和 AI 基础的最佳视频资源库。
🎯AI 技术学习与实践教程