lmms-eval
一站式多模态评估工具包,覆盖文本、图像、视频和音频任务的统一评测。支持主流多模态模型的基准测试和性能对比,是 ML 研发的质量保障基础设施。4.2K+ stars
🎯适用场景:多模态模型评测与 benchmark、ML 模型质量保障
📊 仓库数据
✅ 优点
- •覆盖文本/图像/视频/音频全模态
- •一站式评测工具减少重复工作
- •支持主流多模态模型
- •活跃维护持续更新
⚠️ 限制
- •许可声明不够清晰
- •新模型适配需要时间
- •大规模评估需要计算资源
🔗 相关工具
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OpenAI 官方的 LLM 评估框架和基准测试开源注册表,提供标准化的评估流程和丰富的基准数据集,是 LLM 能力评测的行业标准工具,覆盖推理、指令遵循、安全性等多维度评估
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DeepEval
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LLM 评估框架,15K+ stars。提供全面的 LLM 评估指标和测试框架,支持 RAG 评估、幻觉检测、毒性检测等,是 LLM 应用质量保证的标准工具
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Giskard OSS
github.com/Giskard-AI/giskard-oss
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开源 LLMOps 平台,4.1K+ stars。集合 Prompt Playground、Prompt 管理、LLM 评估和可观测性于一体,支持 LLM-as-a-Judge 评估、RAG 评估和多模型对比,是 LLM 应用开发的质量保障基础设施
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微软大语言模型评估工具,支持对抗性 prompt 测试、鲁棒性评估、多模型对比,4,000+ stars
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