LangChain 中文入门教程
LangChain 的中文入门教程，提供 LangChain 框架的系统学习指南，适合中文开发者快速上手。
🎯适用场景：中文开发者学习 LangChain 框架
📊 仓库数据
✅ 优点
- •中文文档，学习门槛低
- •LangChain 生态入门首选
- •社区活跃度高
⚠️ 限制
- •内容可能滞后于 LangChain 最新 API
- •语言字段为空说明可能是非代码仓库
🔗 相关工具
RAG_Techniques
github.com/nirdiamant/rag_techniques
RAG 技术大全，27K+ stars。展示各种高级检索增强生成（RAG）系统技术的教程合集，涵盖从基础 RAG 到高级优化策略的完整技术栈
🎯RAG 技术学习参考、检索增强方案选型与实现
GenAI_Agents
github.com/nirdiamant/genai_agents
50+ 生成式 AI Agent 教程，22K+ stars。从基础对话机器人到复杂多 Agent 系统的生成式 AI Agent 技术教程和实现合集
🎯AI 技术学习与实践教程
llama-cookbook
github.com/meta-llama/llama-cookbook
Llama 官方教程手册，18K+ stars。Llama 模型的官方入门指南，涵盖环境搭建、微调、部署和应用开发全流程
🎯Llama 模型应用示例学习、推理与微调实践参考
ai-pdf-chatbot-langchain
github.com/mayooear/ai-pdf-chatbot-langchain
AI PDF 聊天机器人，17K+ stars。基于 LangChain 和 LangGraph 构建的 AI PDF 对话 Agent，支持对 PDF 文档进行智能问答
🎯AI 技术学习与研究参考
llm-universe
github.com/datawhalechina/llm-universe
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
🎯AI 技术学习与实践教程
All-in-RAG
github.com/datawhalechina/all-in-rag
RAG 技术全栈实战指南，7.8K+ stars。Datawhale 出品的开源教程，覆盖 RAG 应用开发的完整技术栈，包含检索增强生成从入门到实战的中文教程
🎯RAG 技术学习和实践