Inngest
领先的无状态函数和 AI 工作流编排平台，支持 Serverless 执行、事件驱动、步骤化 AI 工作流
🎯适用场景：Serverless AI 工作流、事件驱动 Agent 编排、长期运行的任务管理
📥 收录于 2026/6/8
📊 仓库数据
✅ 优点
- •Serverless 无需管理基础设施
- •事件驱动架构
- •AI 工作流深度支持
- •开源
⚠️ 限制
- •云服务锁定风险
- •本地自托管需要额外配置
🔗 相关工具
Hatchet
github.com/hatchet-dev/hatchet
AI Agent 和分布式工作流的编排引擎，支持后台任务、定时调度、重试、分布式锁等，专为 AI 应用设计
🎯AI Agent 工作流编排、后台任务管理、分布式系统调度
LangGraph
github.com/langchain-ai/langgraph
基于图的 AI Agent 编排框架，29,857+ stars。LangChain 团队出品，用有向图定义 Agent 工作流，支持循环、条件分支、多 Agent 协作。是构建复杂 Agent 系统的标准工具。
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Agents Towards Production
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生产级 GenAI Agent 端到端教程，从原型到企业部署的全流程实践指南。涵盖 LangGraph、评估、监控、MLOps 等核心主题，是构建可投产 Agent 系统的实战教材
🎯AI 技术学习与实践教程
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AI PDF 聊天机器人，17K+ stars。基于 LangChain 和 LangGraph 构建的 AI PDF 对话 Agent，支持对 PDF 文档进行智能问答
🎯AI 技术学习与研究参考
Agno
github.com/agno-agi/agno
多 Agent 框架平台，40K+ stars。支持构建、运行和管理 AI Agent 平台——提供多 Agent 编排、模型路由、工具调用和内存管理。与 LangGraph/CrewAI 相比更轻量，适合快速搭建 Agent 产品原型和中小型 Agent 系统
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github.com/langchain-ai/deepagents
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