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OpenPipe 开源的 Agent 强化学习训练框架，基于 GRPO 算法对多步 Agent 进行实战训练，支持 Qwen3.6、GPT-OSS、Llama 等主流模型

🎯对 AI Agent 进行强化学习微调，提升复杂任务的执行成功率

LLM 强化学习开源框架，致力于降低强化学习应用于大语言模型的门槛，支持分布式训练、编码 Agent、搜索 Agent 等多种场景，是 verl 生态的重要组成部分。

🎯LLM强化学习与奖励模型训练，适合研究型团队探索Agent自主学习能力

100+ 大模型高效微调工具，71K+ stars。支持 LoRA、QLoRA、DPO、PPO 等 10+ 种微调方法，提供 WebUI 一键式微调界面，兼容 LLaMA、Mistral、Qwen、Baichuan 等主流模型。ACL 2024 论文收录

🎯大模型微调与训练

统一高效微调 100+ 大模型，71K+ stars。支持 100+ LLM 和 VLM 的高效微调框架（ACL 2024 论文收录）

🎯大模型微调与训练

LLM 微调 Web UI 和优化工具，62,269+ stars。提供 2 倍训练速度、70% 显存占用的 LLM 微调方案，支持 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型的 LoRA/QLoRA 微调

🎯大模型微调与训练

Karpathy 用 100 美元能买到的最佳 ChatGPT 体验，从数据到训练到推理的完整实现

🎯大模型微调与训练