DeepAnalyze
首个用于自主数据科学的 Agentic LLM，自动分析大量数据并一键生成专业分析报告。
🎯适用场景：自动化数据分析与报告生成
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑1 天 +2· 统计区间 7/17 20:11 → 7/18 23:22（1 天）
✅ 优点
- •首个 Agentic 数据分析 LLM
- •支持自动生成报告
- •人大团队出品
⚠️ 限制
- •研究性质较强
- •生产部署待验证
🔗 相关工具
MS-Agent
github.com/modelscope/ms-agent
阿里魔搭社区轻量级 Agent 框架，通过 agentic execution 模式执行复杂任务。
🎯复杂任务的 Agent 化自动执行
GenAI Agents
github.com/nirdiamant/genai_agents
50+ 生成式 AI Agent 教程，22K+ stars。从基础对话机器人到复杂多 Agent 系统的生成式 AI Agent 技术教程和实现合集
🎯AI 技术学习与实践教程
Obscura
github.com/h4ckf0r0day/obscura
面向 AI Agent 的无头浏览器，Rust 构建，专为网页抓取和自动化设计
🎯AI Agent 的无头浏览器，用于网页抓取和自动化任务
Agency Agents 中文
github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh
包含 211 个即插即用的中文 AI 专家角色定义，支持 Hermes Agent、Claude Code、Cursor、Copilot 等 16 种 AI 工具。覆盖工程、设计、营销、金融等 18 个部门，其中 46 个为中国市场原创智能体（小红书、抖音、微信、飞书、钉钉等场景）。14K+ stars。
🎯快速部署多角色 AI Agent 团队、中国市场场景化智能体使用、多工具平台角色定义
dagster
github.com/dagster-io/dagster
Dagster 是一个数据资产编排平台，用于数据开发、生产和观测，支持 Python 原生定义数据管道，提供强大的调度、测试和监控能力，适合现代数据栈管理
🎯AI 工具与框架
Trigger.dev
github.com/triggerdotdev/trigger.dev
Trigger.dev – build and deploy fully-managed AI agents and workflows — 构建和部署全托管 AI 代理和工作流的开源平台，支持事件驱动的自动化任务编排
🎯构建和部署全托管的 AI 代理和自动化工作流，支持 TypeScript/Node.js
