ChatGPT Retrieval Plugin
OpenAI 官方的检索插件，让你通过自然语言问答轻松查找个人或工作文档，支持多种向量数据库后端
🎯适用场景：个人文档语义检索、企业知识问答、RAG 管道搭建
📥 收录于 2026/6/7
📊 仓库数据
✅ 优点
- •20k+ stars RAG 经典项目
- •OpenAI 官方出品
- •支持多种向量数据库
- •自然语言问答接口
⚠️ 限制
- •项目维护频率降低，部分功能被新方案替代
- •需要自备向量数据库
🔗 相关工具
KAG
github.com/OpenSPG/KAG
基于知识图谱的逻辑形式引导推理与检索框架，8.8K+ stars。由 OpenSPG 引擎和大语言模型驱动，构建逻辑感知和推理的知识检索系统，适合需要复杂多跳问答的企业场景
🎯企业级知识检索系统——适用于需要复杂多跳问答、逻辑推理的知识库场景，如法律咨询、医疗诊断辅助、企业合规查询。
R2R
github.com/sciphi-ai/r2r
生产级 AI 检索系统，7839 stars。最先进的生产级 AI 检索系统，支持 Agentic RAG 和 RESTful API 接口
🎯知识库问答与 RAG 检索
Vespa
github.com/vespa-engine/vespa
AI + 数据在线服务，8.5K+ stars。AI 和数据在线服务平台，支持大规模向量搜索和机器学习推理，https://vespa.ai
🎯向量检索与语义搜索
Cognita
github.com/truefoundry/cognita
TrueFoundry 出品的模块化开源 RAG 框架，专为生产环境设计，支持构建检索增强生成应用
🎯构建生产级 RAG 应用，模块化设计便于定制和扩展
STORM
github.com/stanford-oval/storm
斯坦福知识策展系统，28K+ stars。LLM 驱动的知识策展系统，自动研究某个主题并生成完整报告，支持多源信息整合和深度知识挖掘
🎯AI 辅助深度调研、自动撰写结构化研究报告、学术/行业综述生成
Haystack
github.com/deepset-ai/haystack
开源 AI 编排框架，25K+ stars。用于构建上下文工程和生产级 LLM 应用的框架，支持 RAG、Agent、语义搜索等核心能力
🎯LLM 应用快速开发