Awesome Context Engineering
Context Engineering 全面调研——从提示工程到生产级 AI 系统。涵盖数百篇论文、框架和实现指南，是理解 LLM 上下文管理和 Agent 系统设计的权威资源。3.2K+ stars
🎯适用场景：AI 技术选型与学习参考、Context Engineering 系统学习
📊 仓库数据
✅ 优点
- •Context Engineering 全面调研
- •数百篇论文和框架整理
- •覆盖从理论到生产实践
- •MIT 开源许可
⚠️ 限制
- •Awesome List 非工具而是学习资源
- •内容更新速度依赖维护者
- •无编程语言实现
🔗 相关工具
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LLM 学习路线图，78,479+ stars。从入门到精通的系统学习资源，涵盖 Transformers 原理、微调、RLHF、量化部署等关键技术方向，是 AI 开发者的成长指南
🎯AI 技术学习与实践教程、大模型微调与训练
Awesome Video Diffusion
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视频扩散模型论文和资源的精选集合，涵盖视频生成、编辑、评估等方向，追踪最新研究动态。
🎯视频扩散模型研究导航——适合想系统了解视频生成前沿的研究者和开发者
Tensorflow
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全球最流行的机器学习框架之一，195K+ stars。Google 开源的端到端 ML 平台，支持 TensorFlow、Keras 等多种 API，覆盖深度学习、强化学习、移动端部署等全场景，是 AI 工程师的必备工具
🎯深度学习模型训练、移动端 AI 部署、生产环境 ML 推理服务
Prompts Chat
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前身是 Awesome ChatGPT Prompts，160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台，收录数千条高质量 Prompt，覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt，是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。
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JavaGuide
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Java 全栈知识体系，155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点，并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南，也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。
🎯AI 技术学习与实践教程
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🎯提示词工程与优化