Awesome Claude Code Subagents
A collection of 100+ specialized Claude Code subagents — 收录超过 100 个 Claude Code 专用子代理资源库，覆盖前端、后端、数据库、测试等开发全流程场景
🎯适用场景：查找和使用 Claude Code 专用子代理，提升 AI 辅助编程效率
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑2 天 +58· 统计区间 7/18 23:22 → 7/20 20:02（2 天）
✅ 优点
- •覆盖开发全流程，子代理种类丰富
- •社区活跃度高（GitHub 2万+ stars）
- •每个子代理有明确的专业用途
⚠️ 限制
- •质量参差不齐，需要自行筛选优质子代理
- •依赖 Claude Code 平台，不是独立工具
🔗 相关工具
Awesome-design-md
github.com/VoltAgent/awesome-design-md
设计系统最佳实践合集，82K+ stars。以 Markdown 格式整理了 UI/UX 设计原则、组件库规范、设计令牌指南等，是设计师和前端开发者的实用参考
🎯UI/UX 设计参考、前端组件规范制定、设计系统建设
Awesome Generative Ai Guide
github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
生成式 AI 指南，4.9K+ stars。生成式 AI 研究更新、工具和资源的一站式资源库，涵盖最新进展和实用工具
🎯AI 技术选型与学习参考、AI 技术学习与实践教程
Awesome Multimodal Large Language Models
github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models
多模态大语言模型（MLLM）最新进展合集，涵盖视觉指令微调、多模态思维链等方向的前沿论文与资源。
🎯追踪多模态大语言模型领域最新研究成果
Awesome Chatgpt Zh
github.com/embraceagi/awesome-chatgpt-zh
ChatGPT 中文指南🔥，ChatGPT 中文调教指南，指令指南，应用开发指南，精选资源清单，更好的使用 chatGPT 让你的生产力 up up up! 🚀
🎯AI 技术选型与学习参考
awesome-LLM-resources
github.com/wangrongsheng/awesome-llm-resources
🧑🚀 全世界最好的LLM资料总结（多模态生成、Agent、辅助编程、AI审稿、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary of the world's best LLM resources.
🎯AI 技术选型与学习参考、AI 技术学习与实践教程
Awesome Prompt Engineering
github.com/promptslab/awesome-prompt-engineering
精心策划的提示词工程资源集合，涵盖 GPT、ChatGPT、PaLM 等生成式 AI 的提示词技巧和工具。
🎯学习和掌握提示词工程的入门资源库
