Archestra

面向生产环境的多 Agent 编排框架（Multi-Agent Harness），支持人机协同、自主改进和自托管部署，兼容 Claude 和 OpenAI 等主流模型，适合构建企业级多 Agent 协作系统。

🎯多Agent系统编排与事件驱动AI应用，适合需要人机协同的生产级Agent部署

企业级多 Agent 编排框架，支持生产环境部署。提供长短期记忆、多模态通信、自主规划等能力，内置 Web UI 和 API，是企业级 Multi-Agent 系统的标准化方案

🎯企业级多 Agent 系统构建、自主任务编排、Multi-Agent 协作工作流

MCP 聚合器、编排器和网关一体化方案，将多个 MCP 服务器统一管理，提供 Docker 一键部署

🎯将多个分散的 MCP 服务器统一聚合管理，简化 AI 工具集成

AI Agent 行为执行前策略拦截检查点。在 Agent 动作执行前拦截并应用策略，提供 Agent 行为审计能力。Agent 安全治理工具新赛道。

🎯Agent 策略拦截——在动作执行前进行安全审查和合规检查

完整的 AI agency 技能包集合 — 从前端专家到 Reddit 社区达人，每个 Agent 都是拥有独特个性和工作流的专家。

🎯快速搭建完整的 AI 内容创作和运营团队，每个 Agent 负责特定领域任务

多 Agent 金融交易框架，51,885+ stars。基于多 Agent 协作的金融交易决策框架，模拟分析师、风控师、交易员等角色协同制定交易策略

🎯多 Agent 金融交易决策、策略回测与量化投资研究