AI Research Skills
开源 AI 研究和工程技能库，适用于任何 AI 模型。打包技能后让你的 Claude Code / Codex / Gemini Agent 成为完整的 AI 研究代理
🎯适用场景：AI 模型的研究能力提升
📥 收录于 2026/5/31
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑13 小时 +16· 统计区间 7/13 23:54 → 7/14 13:02（13 小时）
✅ 优点
- •适用于多种 AI 编码工具
- •开源，由 Orchestra Research 维护
⚠️ 限制
- •需要 Claude Code / Codex 等工具配合使用
- •单独使用效果有限
🔗 相关工具
Claude Autoresearch
github.com/uditgoenka/autoresearch
Claude Code 的自主研究技能，受 Karpathy autoresearch 启发，支持修改→验证→保留或丢弃的自主迭代循环，适用于持续研究场景。
🎯研究人员和开发者使用 Claude Code 进行自主迭代研究，自动验证和改进研究假设
claude_codex_bridge
github.com/SeemSeam/claude_codex_bridge
可见的多 Agent CLI 工作区，支持混合使用 Codex、Claude、Gemini、Kimi、Qwen、Cursor、Copilot 等 AI 编程 Agent。
🎯开发者同时使用多个 AI 编程助手，统一管理任务和工作流
harness-books
github.com/wquguru/harness-books
两本关于 Harness 工程的书——Claude Code 和 Codex 背后的设计哲学：约束、查询循环、上下文治理、多 Agent 验证。
🎯AI 工程师深入理解 Claude Code/Codex 设计哲学，提升 Harness 使用水平
Codex Control Plane MCP
github.com/aresyn/codex-control-plane-mcp
Codex Desktop 长任务的持久化 MCP 控制平面，支持任务编排、工作流管理、长时间运行任务监控，兼容 Hermes、OpenClaw 等多种 Agent 平台。
🎯管理 Codex Desktop 的长时间运行任务，提供持久化和监控能力
Agency Agents
github.com/msitarzewski/agency-agents
完整的 AI agency 技能包集合 — 从前端专家到 Reddit 社区达人，每个 Agent 都是拥有独特个性和工作流的专家。
🎯快速搭建完整的 AI 内容创作和运营团队，每个 Agent 负责特定领域任务
TradingAgents
github.com/TauricResearch/TradingAgents
多 Agent 金融交易框架，51,885+ stars。基于多 Agent 协作的金融交易决策框架，模拟分析师、风控师、交易员等角色协同制定交易策略
🎯多 Agent 金融交易决策、策略回测与量化投资研究
