Agnost AI
YC S26 背书的 Agent 反馈提取工具。从 Agent 对话中自动识别用户需求和痛点，帮助产品团队形成「部署 → 反馈 → 优化」闭环。
🎯适用场景：Agent 反馈提取——从对话中自动识别用户需求和痛点
📥 收录于 2026/7/18
✅ 优点
- •YC S26 背书
- •自动化反馈分析
- •产品质量闭环
⚠️ 限制
- •早期创业产品
- •功能待验证
- •生态早期
🔗 相关工具
LangGraph
github.com/langchain-ai/langgraph
基于图的 AI Agent 编排框架，29,857+ stars。LangChain 团队出品，用有向图定义 Agent 工作流，支持循环、条件分支、多 Agent 协作。2026 年 Harness Engineering 核心工具，AIEWF 2026 五大趋势报告中被列为主流 Agent 编排框架。
🎯AI 工作流编排与自动化
Agents Towards Production
github.com/NirDiamant/agents-towards-production
生产级 GenAI Agent 端到端教程，从原型到企业部署的全流程实践指南。涵盖 LangGraph、评估、监控、MLOps 等核心主题，是构建可投产 Agent 系统的实战教材
🎯AI 技术学习与实践教程
AI PDF Chatbot
github.com/mayooear/ai-pdf-chatbot-langchain
AI PDF 聊天机器人，17K+ stars。基于 LangChain 和 LangGraph 构建的 AI PDF 对话 Agent，支持对 PDF 文档进行智能问答
🎯AI 技术学习与研究参考
Claude Agent SDK
github.com/anthropics/agent-sdk
Anthropic 官方 Agent 开发框架，Claude Science 底层技术。提供工具调用、多轮对话、上下文管理等核心能力，是构建 Claude 生态 Agent 的标准工具。2026 年 7 月随 Claude Science 平台发布。
🎯构建基于 Claude 的 AI Agent 应用
ADHD Skill
github.com/UditAkhourii/adhd
Tree-of-thought with pruning skill for coding agents。843 stars。基于 Claude 和 Codex Agent SDK，并行展开不同认知框架的发散思维，评分并剪除陷阱，深化幸存者。创意和跨学科工作的无脑技能
🎯增强编码 Agent 的推理与创意能力
Linghun
github.com/linghungegeg/Linghun
面向 AGI 的 AI 编程运行时——基于证据优先、工具驱动、记忆增强、多 Agent 协作和验证循环，打造抗幻觉的编码 Agent 运行时环境。
🎯构建抗幻觉的 AI 编程 Agent，基于证据和验证循环提升代码质量
