Agent Learning Hub
Datawhale 出品的 AI Agent 学习路线与资料库，3.8K+ stars。系统化整理了 Agent 学习路径、论文、教程和实践项目。
🎯适用场景：系统学习 AI Agent 技术路线，从入门到进阶
📥 收录于 2026/6/17
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑6 小时 +13· 统计区间 6/17 06:02 → 6/17 12:04（6 小时）
✅ 优点
- •Datawhale 品质保证
- •路线系统全面
- •中文友好
⚠️ 限制
- •偏学习资料汇编
- •不含可运行框架
🔗 相关工具
HappyLLM
github.com/datawhalechina/happy-llm
从零开始构建大模型，Datawhale 出品的 LLM 系统化学习教程，涵盖数据处理、模型训练、微调部署全流程
🎯系统性学习大模型从原理到部署的完整知识体系
李宏毅深度学习教程
github.com/datawhalechina/leedl-tutorial
《李宏毅深度学习教程》，覆盖 Transformer、GAN、Diffusion、RL 等核心主题，李宏毅老师推荐，是中文深度学习领域最受欢迎的开源教程之一。
🎯中文深度学习系统学习——适合想系统掌握深度学习的中文学习者，涵盖 CNN/RNN/GAN/Transformer/Diffusion 等
Prompts Chat
github.com/f/prompts.chat
前身是 Awesome ChatGPT Prompts，160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台，收录数千条高质量 Prompt，覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt，是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。
🎯AI 技术学习与实践教程、提示词工程与优化
JavaGuide
github.com/Snailclimb/JavaGuide
Java 全栈知识体系，155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点，并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南，也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。
🎯AI 技术学习与实践教程
LLMs from Scratch
github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
从零实现 ChatGPT 风格 LLM 的教程，95K+ stars。基于 Sebastian Raschka 的著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》，手把手用 PyTorch 实现完整的 GPT 模型
🎯AI 技术学习与实践教程
Machine Learning for Beginners
github.com/microsoft/ML-For-Beginners
微软官方机器学习入门课程，85,318+ stars。12 周完整课程体系，涵盖回归、分类、聚类、NLP 等核心 ML 概念，每节课含 Jupyter Notebook 实践练习。从基础统计学到高级模型，是最系统的 ML 入门学习路径。
🎯AI 技术选型与学习参考、AI 技术学习与实践教程