Acontext

AI Agent 通用记忆层，53,592+ stars。为 AI 应用提供持久化记忆管理，支持用户偏好、对话历史、知识图谱的存储和检索，让 Agent 拥有长期记忆能力

🎯Agent 长期记忆与上下文管理、用户偏好与对话历史持久化

AI Agent 记忆层，16K+ stars。用无服务器的单文件方案替代复杂的 RAG 流水线，为 AI Agent 提供持久化记忆能力

🎯知识库问答与 RAG 检索

个人模型优先的自进化 AI Agent，支持上下文记忆、自我演化，打造越用越聪明的专属智能体。

🎯构建越用越聪明的个人 AI Agent，支持自我演化与记忆

本地优先的 AI 记忆层，支持持久化知识图谱、实体提取和语义检索，兼容 Ollama、OpenAI、Anthropic 等后端。224 stars。

🎯为任意 LLM 添加持久化记忆和知识图谱能力

Claude Code 自动记忆插件（GitHub 66.7K 星），自动捕获编码会话中的所有操作，用 AI 压缩后注入后续会话，解决上下文丢失问题，支持长期记忆和智能检索。周增 7,562 星，总计 66,750 星。2026 年增长最快的 Agent 记忆工具。

🎯Agent 长期记忆与上下文管理

在工具输出、日志、文件与 RAG 片段送达大模型之前进行压缩的上下文工程工具，宣称可为编码 Agent 减少约 20% token、为 JSON 减少 60-95% token 且答案不变，提供库、代理与 MCP server 多种接入方式。约 61245 stars。

🎯为编码 Agent 与 RAG 链路压缩上下文以降低 token 成本并扩大有效窗口