AdalFlow
构建和自动优化 LLM 应用的库，4.1K+ stars。支持 Agent、Auto-prompting、BM25、RAG 等能力，是可以自我优化提示词的新一代 LLM 框架
🎯适用场景：LLM 应用开发与提示词自动优化
📥 收录于 2026/5/29
📊 仓库数据
📈 上次抓取以来 ↑+1 ⭐
✅ 优点
- •自动优化提示词
- •Agent 内置支持
- •RAG 链路完整
⚠️ 限制
- •社区相对 LangChain 较小
- •学习曲线较陡
🔗 相关工具
LlamaFactory
github.com/hiyouga/LlamaFactory
统一高效微调 100+ 大模型，71K+ stars。支持 100+ LLM 和 VLM 的高效微调框架（ACL 2024 论文收录）
🎯大模型微调与训练
Semantic Kernel
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微软 LLM 应用开发框架，快速将大模型能力集成到应用中，支持插件和 Agent 模式
🎯机器人控制、仿真与边缘部署
haystack
github.com/deepset-ai/haystack
开源 AI 编排框架，25K+ stars。用于构建上下文工程和生产级 LLM 应用的框架，支持 RAG、Agent、语义搜索等核心能力
🎯LLM 应用快速开发
JARVIS
github.com/microsoft/jarvis
微软 LLM 与 ML 社区连接系统，用大语言模型调度各类机器学习模型完成任务
🎯机器人控制、仿真与边缘部署
Camel
github.com/camel-ai/camel
多 Agent 框架，13K+ stars。首个也是最好的多 Agent 框架，探索大模型 Scaling Law 和多 Agent 协作
🎯LLM 应用快速开发
Spring AI Alibaba
github.com/alibaba/spring-ai-alibaba
面向 Java 开发者的 Agentic AI 框架，将 Spring 生态与 AI 能力深度整合，提供 LLM 接入、Agent 编排、工具调用等企业级开发范式。（9.7K+ stars）
🎯Java 企业级 AI 应用开发、Spring Boot + LLM 集成、Agent 工作流编排