AI 大模型的「中文税」深度分析
2026 年 5 月 3 日，极客公园发布深度分析文章。
核心观点
- 中文处理比英文消耗更多 Token
- 模型不是中性的，它内置了语言偏好
- 训练数据的语言分布直接影响 Token 效率
技术原因
- 主流大模型的训练数据以英文为主
- 中文的分词和编码方式导致更高的 Token 消耗
- 这反映了 AI 行业的「英语优先」倾向
行业影响
- 中文用户的 AI 使用成本相对更高
- 呼吁更多中文语料参与模型训练
- 这是一个关于 AI 公平性的重要议题
来源： 极客公园
链接： https://36kr.com/p/3793050208984071