应用2026-06-01·MiniMax / Fireworks AI
MiniMax M3 发布:首个百万上下文开源前沿编程模型,成本仅为 GPT-5.5 的 1/20
2026 年 6 月 1 日,上海 AI 公司 MiniMax 发布 M3 模型,成为首个同时具备前沿编程能力、100 万 Token 上下文窗口和原生多模态输入的开源权重模型。SWE-Bench Pro 得分 59%,BrowseComp 得分 83.5%,超越 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro,API 价格仅 $0.30/百万输入 Token。
AI Master 解读
核心事件
MiniMax M3 发布,首个同时具备前沿编程、百万上下文和原生多模态的开源模型,成本仅为 GPT-5.5 的 1/20。
行业影响
M3 采用自研稀疏注意力架构 MSA,在保持精度的同时大幅降低计算成本,对于高吞吐量的编程 Agent 场景具有决定性成本优势。开源权重意味着可以本地部署,特别适合数据敏感场景。
AI Master 建议
对于编程 Agent 场景,M3 的性价比远超闭源模型;建议关注其 12 小时以上自主执行任务的实测表现。
MiniMax M3:开源编程模型的新标杆
2026 年 6 月 1 日,MiniMax 正式发布 M3 旗舰模型。
核心能力
| 指标 | 得分 | 对比 |
|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 59.0% | 超越 GPT-5.5 |
| Terminal-Bench 2.1 | 66% | 前沿水平 |
| BrowseComp | 83.5% | 超越 Claude Opus 4.7 |
| 上下文窗口 | 100万 Token | 业界最大之一 |
定价
- 促销期: $0.30/M 输入, $1.20/M 输出
- 正式价: 约为 Claude Opus 4.8 的 1/20
- Fireworks 平台: M2.7 价格的 2 倍
架构
- MiniMax Sparse Attention (MSA) 稀疏注意力
- 原生文本、图像、视频多模态输入
- 支持思维模式开关
开源计划
- 发布后约 10 天内在 Hugging Face 和 GitHub 发布权重和技术报告
- 支持本地部署