Tokenmaxxing：AI 成本危机
Uber COO 公开表示，企业越来越难以证明在 AI Token 上的巨额支出是合理的，这一表态引发了行业对 AI 投资回报的广泛讨论。
行业背景
- 企业 Token 用量中，开源/开放权重模型占 38%（去年同期仅 11%）
- 中位数部署：企业生产环境同时部署 14 个模型
- 多模型策略：旗舰模型处理最复杂任务，日常任务转向更经济的开源模型
企业 AI 成本困境
CNBC 专题节目"Tokens Or Humans? The New AI Cost Trade-Off Reshaping Corporate Budgets"指出，企业正面临 AI 成本与人力成本的重新权衡。当 AI Token 的边际成本超过人力时，企业需要重新评估 AI 投资策略。
来源: CNBC + evolving.ai + NeuralBuddies
链接: https://www.youtube.com/watch?v=niBP4qhNSWw