KairosAgent:语义推理 + 时间序列预测
2026 年 5 月 29 日,arXiv 收录时间序列预测 Agent 研究。
核心创新
- 语义融合: 将 LLM 语义推理融入时间序列预测
- Agent 架构: 自主分析、选择和组合预测方法
- 多场景适用: 金融、气象、IoT 等时间序列场景
技术路线
- LLM 作为推理引擎理解数据上下文
- 传统时间序列方法作为执行引擎
- Agent 在两者之间进行智能协调
来源: arXiv
链接: https://arxiv.org/abs/2605.30002
2026 年 5 月 29 日,arXiv 收录时间序列预测 Agent 研究。
来源: arXiv
链接: https://arxiv.org/abs/2605.30002