arXiv：SAAS 自感知强化学习框架，缓解 Agent 搜索过度问题

SAAS：让 Agent 学会适可而止

2026 年 5 月 29 日，arXiv 收录 Agent 搜索优化研究。

问题背景

• Agentic Search 中 Agent 容易过度搜索，浪费计算资源
• 无意义的循环查询降低了整体任务完成效率

SAAS 框架

• 自感知机制: Agent 实时监控自身搜索行为的有效性
• 强化学习: 通过奖励信号训练 Agent 在适当时机停止搜索
• 效率提升: 减少冗余查询，提高任务完成率

来源: arXiv
链接: https://arxiv.org/abs/2605.29796