AI重塑科学研究范式
Demis Hassabis在2026年5月26日的诺贝尔奖对话伦敦活动上发表主题演讲。
核心观点
- AI系统将允许单个博士生的产出匹敌整个实验室
- 博士生和博士后将被解放，从事更高层次工作
- 科学正处于AI驱动发现的时代边缘
背景
Hassabis是Google DeepMind联合创始人，因AlphaFold在蛋白质结构预测方面的贡献获得诺贝尔化学奖。他的预测基于DeepMind在AI for Science领域的持续进展。
此前，Lila Sciences等机构正在投入数十亿美元探索AI是否能独立进行科学研究。AI已在数学和计算机科学领域取得惊人进展，现在正向更广泛的科学领域扩展。
来源: Research Professional News
链接: https://www.researchprofessionalnews.com/rr-news-world-2026-5-ai-could-make-a-postgrad-as-productive-as-a-lab-says-nobelist/