AI 模型竞争进入多维分化时代。
闭源旗舰对比：
- GPT-5.5：Terminal-Bench 82.7%，Agent 工作流最强
- Claude Opus 4.7：SWE-bench Pro 64.3%，复杂编程任务称雄
- Gemini 3.1 Pro：GPQA Diamond 94.3%，科学推理领先
开源突破：
- DeepSeek V4：V4-Flash 仅 $0.14/百万 Token，成本革命引领者
- GLM-5.1：编程和推理追平闭源旗舰
- Qwen3.6：多项基准表现优异，Arena 排名持续提升
- Kimi K2.6：支持 300-Agent 并行编排
成本对比：
- GPT-5.5 输入 $5/百万 Token，DeepSeek V4-Flash 仅 $0.14，价差约 35 倍
- 一家公司每月花 100 万调用 GPT-5.5，换 V4 只需不到 1500 块
- 落后 3 个月但便宜 700 倍 vs 领先 3 个月但贵 700 倍——企业选择显而易见
趋势判断：
- 技术焦点从参数竞赛转向「智能体能力 + 成本效益」
- 模型本身正从壁垒变成「水电煤」，越来越强、便宜、同质化
- 真正拉开差距的是能连接多少工具、做得了多少种任务
来源: CSDN DeepSeek 技术社区 + Artificial Analysis
链接: https://deepseek.csdn.net/69f95d840a2f6a37c5a7e4a1.html