Memori：Agent 的记忆层
Memori 是 MemoriLabs 开发的 Agent 原生记忆基础设施，旨在解决 AI Agent 的一个核心挑战：如何保持跨会话的连贯记忆。
核心能力
- LLM 无关：不依赖特定模型，兼容任何 LLM
- 执行转记忆：将 Agent 的执行历史自动转化为结构化记忆
- 可检索：支持语义和精确检索，Agent 可随时调用过往经验
- 长期持久：记忆不会因会话结束而丢失
为什么重要
记忆是 Agent 智能化的核心。没有记忆的 Agent 就像一个每次见面都失忆的助手。Memori 的发布为 Agent 生态提供了标准化的记忆层，是 Agent 基础设施拼图中的关键一块。
来源: GitHub
链接: https://github.com/MemoriLabs/Memori