arXiv 研究：LLM Agent 技能的扩展定律——技能库如何随规模增长

Agent 技能的增长规律

2026 年 5 月 19 日，arXiv 发表 Agent 技能扩展定律研究。

核心发现

• 技能积累曲线：Agent 系统随着运行时间增长，可复用技能呈对数增长
• 复用效率：技能复用率随系统规模提升，但边际效益递减
• 规模效应：大型 Agent 系统比小型系统在技能组织上更具优势

实践意义

随着 Agent 框架生态的成熟（GitHub 上已有 300+ Agent 框架），技能的积累和组织成为关键工程问题。这项研究为 Agent 系统的设计提供了量化的理论依据。

来源: arXiv
链接: https://arxiv.org/abs/2605.16508