让研究Agent不再“一根筋”
arXiv最新论文提出Argus框架，针对深度研究Agent只能探索单一路径的问题提出了解决方案。
核心创新
- 证据组装：并行收集多路径证据后综合判断
- 突破单路径瓶颈：传统ReAct式Agent只沿一条轨迹探索
- SOTA性能：在复杂信息搜索任务上超越现有最优系统
技术意义
深度研究Agent是当前AI应用热点，但单路径探索导致信息覆盖不足。Argus的多路径并行+证据组装方案为复杂研究任务提供了新范式。
来源: arXiv
链接: https://arxiv.org/abs/2605.16217