RecursiveMAS：多 Agent 推理加速革命
2026 年 5 月，VentureBeat 报道了 RecursiveMAS 多 Agent 推理加速架构。
性能数据
- 速度提升：推理速度提高 2.4 倍
- Token 节省：Token 消耗降低 75%
- 架构创新：递归式多 Agent 协调机制
技术原理
- 通过递归式的 Agent 协调减少重复推理
- 智能缓存中间推理结果避免重复计算
- 动态分配 Agent 资源根据任务复杂度
行业意义
- 多 Agent 系统的 Token 成本一直是大规模部署的瓶颈
- 75% 的 Token 节省可能改变企业 AI 的经济模型
- 为 Agent 编排框架提供了新的优化参考
来源: VentureBeat
链接: https://venturebeat.com/orchestration/how-recursivemas-speeds-up-multi-agent-inference-by-2-4x-and-reduces-token-usage-by-75