OpenDeepThink: 基于 Bradley-Terry 聚合的并行推理框架，加速大模型深度思考

OpenDeepThink 并行推理框架

2026 年 5 月，arXiv 发布最新论文介绍了一种并行推理新方法。

核心思路

• Bradley-Terry 聚合：将多个并行推理路径的结果进行概率化聚合，选出最优答案
• 并行化深度思考：传统 o1/o3 等模型的深度思考是串行的，OpenDeepThink 将其并行化
• 质量不降级：聚合后的答案质量不低于串行推理

来源: arXiv cs.AI
链接: https://arxiv.org/abs/2605.15177