开源模型的推理革命
2026 年 5 月,Google 博客发布 Gemma 4 推理加速技术细节。
技术要点
- 多 Token 预测:通过 Drafters 技术一次生成多个 Token,减少推理步数
- 开源友好:Gemma 系列模型可在消费级硬件部署
- 性能提升:推理速度显著优于传统的自回归生成方式
行业影响
- 降低部署成本:更快的推理速度 = 更少的计算资源
- 开源竞争力:开源模型在性能上逐步追赶闭源模型
- 端侧 AI 加速:多 Token 预测技术为端侧部署铺平道路
来源: Google AI Blog
链接: https://blog.google/technology/ai/gemma-4-inference-acceleration/