中国开源 AI 模型进入密集爆发期。
四大模型对比
| 模型 | 发布方 | 参数 | 许可证 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.1 | Z.ai（智谱） | 754B | MIT | 10 万张昇腾 910B 训练，零 NVIDIA |
| Kimi K2.6 | 月之暗面 | 1T | Modified MIT | 每 token 激活 32B，成本更低 |
| MiniMax M2.7 | MiniMax | - | - | 自我进化 Agent 模型 |
| DeepSeek V4 | DeepSeek | - | - | 100 万 token 上下文 |
关键数据
- NL2Repo 基准：GLM-5.1 得分 42.7%，超越 Claude Opus 4.6（33.4%）和 GPT-5.4（41.3%）
- 成本优势：Kimi K2.6 输入 $0.60/M token，比 GLM-5.1 便宜约 43%
- NIST 评估：DeepSeek V4-Pro 在跨领域基准上落后美国前沿约 8 个月
- 四强横评：GPT-5.5、DeepSeek V4-Pro、GLM-5.1、MiniMax M2.7 同台竞争
来源： CSDN + 腾讯云 + Unite AI + NIST
链接： https://hwcomputing.csdn.net/69ecd54d0a2f6a37c5a61484.html