多智能体系统的性能瓶颈可能不在模型本身，而在 Prompt 的设计。
论文要点
- 标题：MASPO: Joint Prompt Optimization for LLM-based Multi-Agent Systems
- 会议：ICML 2026 已接收
- 核心方法：联合优化多个 Agent 的 Prompt，而非独立优化
技术突破
- 传统方法对每个 Agent 的 Prompt 单独调优，忽略了 Agent 间的交互效应
- MASPO 同时优化所有 Agent 的 Prompt，考虑系统级性能
- 在多个多 Agent 基准测试中取得显著提升
来源： arXiv
链接： https://arxiv.org/abs/2605.06623