Durable Execution（持久化执行）

传统程序把状态放在易失内存里，进程一崩就全丢。Durable Execution 反其道而行：把每一步的输入、输出与副作用以事件溯源（event sourcing） 方式写入持久日志；重启时通过确定性重放（deterministic replay） 日志重建状态、从断点继续，已完成步骤不重复执行。这要求工作流逻辑是确定性的（非确定性操作如取随机数、读时钟要包成受控副作用）。它把『可靠性』从『硬件不坏』的假设，转移到『状态可恢复』的保证上。

自主 Agent 往往要长时间、多步骤、跨工具运行：一个复杂任务可能持续数小时、调用数十个外部服务。没有持久化执行，任何一次崩溃、超时或节点故障都意味着从零重来——既昂贵又可能产生不一致副作用（重复下单、重复发消息）。持久化执行让 Agent 具备故障自愈：步骤级重试、断点续跑、长时任务的可靠编排。2026 年 Diagrid Catalyst 2.0（本轮 poolId N6）等产品把这套能力专门面向 Agent 场景产品化，标志其从通用工作流基础设施走向 Agent 可靠性工程的核心组件。

Durable Execution 与几个概念互补而非竞争：相比普通重试，它提供步骤级精确续跑而非整体重来；相比 Saga 模式，它用持久日志统一了补偿与恢复；相比无状态函数（FaaS），它以状态持久化换取长时可靠性。对 Agent 而言，它解决的是『执行可靠性』，与『决策正确性』（对齐、Reward Hacking 防护）正交——一个能可靠续跑的 Agent 若目标设定有误，只会更可靠地走向错误方向。因此它必须与目标约束、权限门禁协同，而非替代安全设计。