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文章摘要
将 AI 应用从原型变成生产级服务。学习模型部署、API 服务化、监控漂移、CI/CD for ML，掌握 AI 应用的全生命周期管理。
0为什么要学 AI 工程化？
你有了一个很棒的 AI 原型——然后呢？
- 怎么部署到服务器？
- 怎么保证服务稳定？
- 模型性能下降了怎么发现？
- 怎么自动化测试和发布？
这些问题就是 AI 工程化要解决的。它是从"能用"到"好用"的关键。
2学习路线
架构图示 1
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架构图示 2
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